前幾天老波與 Manny YH Li 和 Angela 見面，其中聊到老波寫作的方式。我脫口而出一個自己從來沒跟任何人講過的答案。
各位以為是什麼秘辛嗎？沒有啦，基本上我畫虎爛的程度居多，所以常常是十個人給十個不同的答案，我自己都會忘記。
不過我知道 Manny 的問題是認真的，帶著罪惡感回家的老波，仔細地把思緒整理一下後，與各位朋友分享一些心得。
講到寫作方式，通常一是指靈感來源，二是指寫作的方法論。我想靈感來源就沒什麼好講的，每個人的興趣和觀點不同，我的並沒有任何參考價值。但如果以方法論來說，老波分享幾個對我自己最管用的：
- 先下結論
- 創立故事軸
- 展開分鏡圖
方法一：心中先有結論
雖然乍聽之下很反直覺，但其實合理到不行。反直覺之處在於，許多人或許會覺得這就是「先射箭再畫靶」，心中早已有定論了。
但合理之處就在於，一個人之所以會想動筆，想必是心中有話、有見解、有立場，才會想要透過文字來傳達吧？所以這的確很符合寫作的本質。
掌握最新AI、半導體、數位趨勢！訂閱《數位時代》日報及社群活動訊息
老波知道以上那兩句話聽起來很白痴，但這是我看過最多人心中過不去的小劇場。
大部分的人 (尤其是受過高等教育的)，要嘛是礙於專業訓練、要嘛礙於面子，總會對自己的言論嚴格審查，認為一定要回顧過所有既有的文獻、將所有正反方都梳理透徹、做過各種量化分析，然後才可以給大家一個「正確答案」。
然而這世界上除了科學研究、醫學診斷、還有其他人命關天的事情之外，大部分的議題不會也不需要有個最佳解答。
縱使你閱覽過再多的文獻，最後仍是十個人會有十個觀點。 這時候真正的差異，其實是「能不能表達」與「能不能引導他人接受」你的看法。
老波在職場上時，時常遇見的狀況是，有些案子你得在一天或是幾個小時之內，就要有辦法給客戶一些初步洞見，甚至有時候會被高層當場詢問建議。
至於這個尺度要如何拿捏呢？對事物一無所知就亂發表，那就是所謂的豪洨；反之，對事物非得分析到 99% 才敢說話，那則是醫學等級。
老波通常會在有六成五把握時，就先有個核心論述。之後會依更多證據的取得，再用迭代的方式修正。 觀點會隨著新資訊而更精緻或是精彩，但大方向通常不會變。
方法二：設定「故事軸」
寫作的重點是引導讀者，將他們鎖進你的邏輯裡，進而去得證你的結論，最後心甘情願地接受。我們稱之為「毫無懸念的結論 (inescapable conclusion)」。
而我們上一段提到的結論，只是一個點而已。要如何去說這個故事，達成你想要的效果，則需要從點開展成一條線，也就是所謂的故事軸 (storyline)。
當你寫完之後，由上往下讀，旁人要能夠完全理解你要講的故事，並且沒有明顯的邏輯缺口能夠來打臉你。如果有的話，你就必須補足你的故事軸。
在簡報也好、在寫文章也好， 這個故事軸可以讓你在早期就設立一個穩定的結構，快速了解到哪裡有明顯缺陷，並且確保論述不會跑題。
老波最常看到的，是許多人在缺乏故事軸或是大綱的情況下，寫作永遠都停留在前言或是第一章。同一段話改了又改，絞盡腦汁把開頭寫得完美，結果卻整篇文章永遠開不了頭。
如果再搭配上之前所提到的「心中無法下自己的定論」的問題，那麼整個寫作流程就會卡在無止盡的文獻研究地獄，永遠停在備料階段。
方法三：創造「分鏡圖」
有了核心論述這個「點」、有了故事軸這條「線」，接下來則是要創造「面」。
從故事軸裡的每一個要點，我們要將它變成一個紮實的內容，就像電影的分鏡圖 (storyboard) 一樣。
故事軸的要點與要點之間，有它牢不可破的邏輯。而每個故事軸的要點之內，也會有它自身的內容之間的邏輯。
每段故事都有一篇劇情，內容的目的，是要證明或是呈現你的故事軸。 你的各種文字敘述、資料的先後順序，必須要符合邏輯。
在創造這個分鏡圖的階段中，老波通常會很粗淺地在段落下面寫要找的資料、或是要做的圖表，還不急著做出完整的內容。這樣不僅可以降低寫作的門檻，也可以讓你更聚焦。
在 AI 浪潮下，創作者何以自處？
而 Manny 原本問題的含意，自然不是很膚淺地只是想知道老波個人的寫作紀律，而是希望能推導出在現在的 Gen AI 時代下，內容創作者的不可取代性在哪？
以上老波分享給各位網友的寫作方法，有許多地方早就可以被 AI 取代，老波自己也早已離不開 AI 工具。
以我之前提到的「點 – 核心論述」、「線 – 故事軸」、「面 – 分鏡圖」，最可被 AI 取代的機率高低則是由後至前。
製作分鏡圖是大部分可被 AI 取代的，也是我現在 prompt 最兇的地方，這在 pre-AI 的時代就等同於狂操那些 MBA 剛畢業的 senior associate。讓他們去查資料、轉換成自然語言，這些 AI 都會比一般人類還要好。
故事軸目前則是一部分被 AI 取代，老波目前讓 AI 當作我的 co-pilot。 主要邏輯是由人類來出，畢竟老波自認懂得人類觀點，能夠根據對讀者的理解、對語境的判斷、對情緒節奏的拿捏，來找出最好的溝通方式。 但 AI 能幫我的，是補足裡面的漏洞，並且幫我提供壓力測試。
你可能會問，AI 可不可以自己寫故事軸？當然可以，但這個邏輯是 AI 的而不是作者的。 人類作者可以選擇用 AI 給出的答案來強化，但重點是這作者本身必須要掌握敘事的能力。
只有人類有「價值觀」
而老波文章開頭講的心中定論，則是人身而為人最可貴之處。
我不敢說不會被 AI 取代，但在那發生之前，我們應該珍惜這項特權。 AI 可以搜尋許多資料，做事比我們更快，但只有人類有價值觀，而我們也會依這些價值觀來做選擇、並且依這些選擇來溝通觀點。
AI 可能模擬情感或道德立場，但這些是從數據模型推導而來，缺乏真實的生命體驗，無法感受到什麼觀點對「你的世界」有意義。
不可否認的，AI 能夠激發許多創意，甚至挑戰我們意想不到的盲點。 而身為內容創作者，我們現在最該著重淬鍊的則是品味，不外乎「對於各種價值的判斷」、「對於世界的認知」、以及「對於文化的體悟」，來持續推進我們認知的前線，確保我們不會落入數據演算的同質化陷阱。
那個一開始我們覺得最反直覺，最不客觀的「下結論」，我想才是創作者最珍貴也是最後的靈魂。
延伸閱讀：可以懶惰，但絕不能狀況外！看懂「薪水小偷」8 大步驟：為何專業不是生存關鍵？
USAID為何弊端重重？一文拆解「美國援助產業鏈」：80%援助款項進了誰的口袋？
本文授權轉載自：老波 the No-Filter Generalist
