ChatGPT自訂功能更新!不必耗時重複下prompt ,3招「客製化」AI設定教學一次看
ChatGPT自訂功能更新!不必耗時重複下prompt ,3招「客製化」AI設定教學一次看

OpenAI 於 1 月 18 日宣布更新「自訂 ChatGPT」介面,透過回答稱呼方式、職業、ChatGPT 應具備的特質等四個選項,使用者得以更輕鬆地客製化 ChatGPT,取得更符合期待的回覆。

使用 ChatGPT 時,每次開啟一個新對話,都得重新複製貼上一樣的 prompt,麻煩又耗時?明明已經提供資料,ChatGPT 依然會給出空泛的回答,該怎麼讓它的回答更具體、更聚焦?面對這些問題,「客製化」調校 AI 或許是個好選擇。

本次《未來商務》編輯團隊將整理 ChatGPT 提供的三種客製化模式——「自訂 ChatGPT」、「我的 GPT」與「專案」的差異性,並試圖提出使用建議,協助讀者與 ChatGPT 的協作更加順暢,讓個人生產力更上一層樓。

文章目錄

客製化 AI 是什麼?微調與自訂指令是什麼?
模式一|自訂 ChatGPT(Customize ChatGPT):ChatGPT 整體調整
模式二|我的GPT(My GPTs):可多人共享的專業小幫手
模式三|專案(Project):方便整理相同領域資料的工作區
小整理:3 項客製化功能的差異
小撇步:觀察並分析成果,不斷修正、改良指令

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客製化 AI 是什麼?微調與自訂指令是什麼?

具體而言,目前調校 AI 分為幾種不同的方式:「微調」(fine-tuning)指的是在既有的基礎大型語言模型上,以自行準備的資料進行再訓練;「自訂指令」(custom instructions)則是提供角色定位、風格需求、內容範圍等背景資訊,讓模型在對話時維持這些設定。兩者都可以提高回答的準確性,降低使用者來回溝通的成本。

相較需要大量資料、運算資源的「微調」,「自訂指令」成為許多個人工作者的首選。許多使用者習慣於對話開頭提供一套起始 prompt,這其實就是自訂指令的一種。舉例來說:「你是一位金融投資顧問,專門協助初學者投資股票和基金。請以淺顯易懂的方式,提供每個步驟的詳細教學與注意事項」,即為一種普遍的自訂指令模式。

然而,每次打開對話,都得複製、貼上類似指令,體感相當麻煩。面對這項問題,ChatGPT 陸續推出新功能,包含三種協助使用者「客製化」ChatGPT 的方法。透過這三種功能,使用者得以減少輸入 prompt 的重複性工作,降低;同時也能一次性提高 ChatGPT 回應的準確度,改善後續的對話效率。OpenAI 表示,模型每次回應時都會考慮這些指令,即便在橫跨不同的對話也具有相同效果。

ChatGPT 客製化方法
於 ChatGPT 首頁的左方設定欄,以及點開右上角的設定頁面,即可找到多種客製化方法的入口。
圖/ 截自 ChatGPT

模式一|自訂 ChatGPT(Customize ChatGPT): ChatGPT 整體調整

2023 下半年,OpenAI 推出「自訂 ChatGPT」功能,協助使用者透過描述工作需求、背景等方式,提高模型對於使用者的理解,以便生成更符合預期的個人化答案。

「自訂 ChatGPT」可由右上角設定處進入。目前共分為四個欄位,包含稱呼方式、職業、ChatGPT 應具備的特質(如 Z 世代、鼓舞人心等),以及其他(可任意輸入個人興趣、價值觀或其他偏好等)。

需要注意的是,使用者於「自訂 ChatGPT」輸入的指令,會直接影響到所有未來開啟的對話內容,適合放入大方向的指令(如:知識領域、受眾樣貌等),較不建議描述對於生成內容的細節指示。

此外,若是使用者期待 ChatGPT 於多種不同領域發揮作用,並身兼多種身份(如:同時協助個人家務管理、工作產出與情感陪伴)時,也較不推薦運用此功能,可能會導致錯亂。

ChatGPT 客製化方法
自訂 ChatGPT 的編輯頁面。
圖/ 截自 ChatGPT

模式二|我的 GPT(My GPTs):可多人共享的專業小幫手

「自訂 ChatGPT」功能推出後幾個月,OpenAI 開始提供「我的 GPT」功能。「我的 GPT」可由右上角設定處進入,若是成功建立或取用他人的 GPT 後,此 GPT 便會顯示於左側工具欄。

ChatGPT 客製化方法
右上角設定處可進入「我的 GPT」頁面,一覽所有自行建立的 GPT;左側工具欄為正在使用或經常使用的 GPTs。
圖/ 截自 ChatGPT

「自訂 ChatGPT」與「我的 GPT」有何差異呢?簡單來說,「自訂 ChatGPT」會影響所有對話內容,有點像是使用者的工作總管;「我的 GPT」則像是具有特定專業的小幫手,例如美術製圖、論文撰寫等。

「我的 GPT」中的指令,僅限於「有使用此 GPT 的對話」。舉例而言,若是點開由《未來商務》編輯團隊建立的「沙龍會後稿小幫手」,便會開啟一個專屬對話,專門用來處理逐字稿轉成特定格式稿件;然而,若是按照一般流程開啟對話,ChatGPT 則不會按照「沙龍會後稿小幫手」的指令來回覆。

ChatGPT 客製化方法
「沙龍會後稿小幫手」的對話首頁,可以觀察到 GPT 的起始介面與一般對話不同。
圖/ 截自 ChatGPT

進入到 GPT 設定頁面後,可以輸入 GPT 名稱、說明,以及指令、知識庫。此處建議提供詳盡的指示,包含字數、撰寫方向、思考模式等。下方提供「沙龍會後稿小幫手」的局部 prompt 給讀者參考。

  • 使用台灣繁體中文撰寫,並符合臺灣慣用詞與標點符號規則
  • 文長約 700 字,由四段文字組成
  • 綜合逐字稿與簡報內容來撰寫,內容請以逐字稿為主、簡報為輔
  • 請在文章中放入關鍵數據,展現說服力
  • 請勿在文章中提到「開場時提到」等情境詞,專注於講者說的內容本身即可,無需提及活動流程
  • 請下一個大標題,標題格式:「產品名稱|產品定位」
  • 從逐字稿中挑出引言(請稍微潤飾內容,但不可以創造不存在的句子),並在文章中放入至少三句講者引言,讓文章更易讀、有趣,吸引讀者繼續閱讀
  • 請描述解決方案的特色,不可淪為空泛稱讚,必須中立但有說服力的展現產品優勢,避免稱讚「強大的解決方案」等
ChatGPT 客製化方法
「我的 GPT」編輯介面。
圖/ 截自 ChatGPT

「我的 GPT」提供共享功能,若企業內部有大量生成類似型態內容的需求,建議可以製作專屬企業的 GPT,共享給具有相同業務需求的同仁使用。

此外,ChatGPT 也提供「探索GPT」(Explore GPTs)功能,若生成內容的客製化程度較低、無需自行調校,也可以挑選其他使用者製作的 GPT 來運用。舉例而言,若有圖像製作的需求,可以直接選擇 NAIF ALOTAIBI 製作的「image generator」;需要寫作引導,則能夠運用 puzzle.today 推出的「Write For Me」。

模式三|專案(Project):方便整理相同領域資料的工作區

2024下半年推出的「專案(Project)」功能,最大的特色是可以將多個對話整理在同一個介面中。專案工作區分為兩大部份——專案檔案、指令,使用者可以自由新增相關檔案與指令,此專案中的所有對話都會取用檔案,並按照專案中的指令來回答;同時,專案會將所有相關對話整理在此頁面中,方便整理與查閱。

ChatGPT 客製化方法
專案介面。
圖/ 截自 ChatGPT

實測發現,若是有大量「需要重複取用的資訊」,並透過這些相同領域的資訊來延伸出不同類型的內容或對話,就非常適合使用專案功能。舉例而言,使用者可以在專案檔案中新增多項與行銷科技相關的研究,並於專案工作區開啟數個對話來持續活用運用這些資料,例如生成企劃書、文章,甚至影片腳本等。

ChatGPT 客製化方法
專案檔案介面,可以上傳PDF、doc與PNG等類型的檔案,做為專案素材使用。
圖/ 截自 ChatGPT
ChatGPT 客製化方法
專案的指令介面,建議輸入詳細的生成指令。
圖/ 截自 ChatGPT

體感使用上,專案與 Google 推出的 NotebookLM 有些相似之處,方便同時管理多份資料,甚至建立個人的專屬知識庫。然而 ChatGPT 目前接受的檔案類型較少,也無法讀取網站。

另一個使用模式,則是更著重於專案提供的「整理」功能。專案相關對話會被釘選於左側工具列最上方,且能夠輕鬆開啟、檢視此專案的所有對話,因此若是有需要反覆查看、持續使用的對話,也很適合使用專案模式開啟。

ChatGPT 客製化方法
專案可以輕鬆檢視多個性質類似的對話。
圖/ 截自 ChatGPT

小整理:3 項客製化功能的差異

自訂指令的作用範圍 特色
自訂 ChatGPT 整個模型 作用範圍大
我的 GPT 單獨對話 專精特定任務、可共享
專案 專案內的多個對話 方便整理、可上傳檔案

小撇步:觀察並分析成果,不斷修正、改良指令

經過《未來商務》編輯團隊實測,客製化指令確實可以大幅降低使用者執行重複性工作的時間,並提高回覆的準確性。

然而,撰寫客製化指令的過程不可能一步到位,途中感到挫折,甚至覺得「AI 還是很難用」也十分正常。團隊建議使用者在建立客製化指令時,需要秉持不斷改良的心態來進行,當 AI 產出不如預期的答案時,思考「為什麼」、「怎麼改」,並將這些分析結果回饋到自訂指令之中,久而久之,使用者與 AI 的協作關係就能越來越順暢。

(本文暫不授權轉載)

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關鍵字: #ChatGPT
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AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰
AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰

2025 SAP Emarsys 行銷高峰會日前盛大登場,對談聚焦「AI × 智慧零售 × 個人化數據」三大核心議題,邀集零售、顧問與科技領域專家齊聚一堂,透過一系列主題演講與實務對談,深度剖析品牌如何在生成式 AI 與數據浪潮下加速轉型、強化顧客關係。

現場不僅邀請SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁分享AI時代下,如何善用工具抓住消費者的心,並邀請到Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳、SMCP區域數字化發展及營運總監黃灝良、萬達寵物行銷長何文君、SAP Emarsys資深客戶成功經理李婉琪,以及SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文,藉由應用實例與行銷科技實戰經驗,為品牌在AI時代,協助開啟更具洞察與行動力的轉型藍圖。

SAP
Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳
圖/ 數位時代

吸引消費者難度飆升,靠SAP Emarsys落實超個人化

2025年2月,Deloitte與SAP攜手完成一份全球消費性產品互動報告,當中提及5大關鍵趨勢,包括:吸引與留住消費者越來越難、AI與個人化成為創新的主推力、消費通路多樣化與不確定性、Dark Data造成的困擾,以及Z世代行為的轉變。

張益紳引述報告內容指出,77%的行銷人員認為必須改變與消費者互動的方式,76%認為要比以往更快速地適應市場變化,而這些都指向同個方向:「AI是提升效率、洞察行為的關鍵工具」。AI時代品牌要突圍,就必須將個人化體驗升級,走向「超個人化」,把每個消費者視為獨立個體,藉由SAP Emarsys等行銷科技工具,企業可更快速落實個人化體驗,真正讓AI成為品牌與顧客之間的橋樑。不過他也提醒,AI雖然能提升效率,但最終仍須仰賴人工把關品質。

談到個人化,李婉琪說到,許多企業初次導入SAP Emarsys所服務面對的第一個挑戰,就是數據來源過於分散,「比如線上、線下、LINE、會員資料都分開,要做 Machine Learning 就會有難度。」因此,SAP Emarsys團隊會先協助客戶整合多元資料,讓後續的AI分析與客戶旅程規劃更有效率。

她建議企業在選擇AI工具時,「必須清楚導入這套工具的核心目的,也要看這個平台未來是不是有持續優化、能整合、夠穩定。」SAP Emarsys的服務剛好都符合這些特點,能讓品牌無後顧之憂。

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SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁
圖/ 數位時代

SAP Emarsys在AI應用已有具體實踐,助顧客加快行銷速度

隨著全球零售加速進入數據驅動時代,該如何在短時間內抓住消費者眼球?林彥菁剖析:「從行銷人員的角度,現階段品牌只有黃金9秒的時間跟客戶互動。」 品牌必須從各式平台,抓住客戶的忠誠度,行銷人員也要從不同的角度出發,去設計策略與顧客互動。她舉例,像「登記保固」可以促進忠誠度,「QR Code」可帶來二次銷售,甚至從一個人的購物行為延伸到另一個人、從線上帶到線下,都是行銷人員可以觸發互動的時刻。SAP Emarsys提供「行銷自動化」的平台,能串接不同管道,幫助品牌跟客戶互動。

SAP Emarsys在AI應用上,已有不少具體實踐。包括提供15種以上的「預設報表模板」,能夠節省資料整理時間,並導入「自然語言儀表板」,讓企業的非技術人員也能自定義查詢與分析。AI能搜尋最合適產品、推薦熱門主題行銷內容。SAP也計畫推出新產品「SAP Joule」,整合ERP、供應鏈等,透過Agent溝通生成指令,幫助企業快速達成預期業務成果,協助品牌發揮AI整合應用的效益。

林彥菁強調:「AI或現在經常在討論的ChatGPT,就是可以幫大家做到「Time to Market」或者「Time to Value」,節省大家操作的時間。」SAP Emarsys的角色,就是幫助品牌整合跨通路資料、串接SAP生態系產品,並透過AI與行銷自動化功能,節省客戶團隊日常操作與內容產製的時間,加快行銷反應速度。

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萬達寵物行銷長何文君
圖/ 數位時代

SAP Emarsys合作,萬達寵物繳出漂亮成績單

沒有好的AI工具有多痛苦?黃灝良指出其在剛加入這個品牌時發現的4個核心問題,包括資料分散、CRM與顧客資訊斷裂、前線銷售缺乏工具與洞察、競爭對手在數位轉型領先等。他強調,在公司內同樣是「轉換」,每個部門的定義卻不同,「同企業要唱同一首歌,講同一種語言才行。」因此,資料定義、公司管理非常重要,而且智慧零售不是只有科技,更關鍵的是用數據建立信任。他說:「我們要求團隊每一次與顧客互動,都要成為一個可以產生轉換的行動。而這一切的基礎,是要先與他互動建立關係。」

目前有不少企業都已經享受到使用SAP Emarsys的好處。何文君指出,旗下擁有超過126間「寵物公園」實體門市的萬達寵物與SAP Emarsys合作後,寫下亮眼的成績單,包括:客戶流失率下降、回購率成效翻倍、高忠誠黑卡會員人數也因此倍數成長。

萬達寵物透過SAP Emarsys的系統,針對會員的年齡、養寵類型、交易商品、品牌偏好、來店頻率、購買時段等資料建模,描繪出一條條購物旅程腳本,建立超過1000種會員輪廓。何文君認為,好的CRM就像GPT,能不斷學習、測試、優化,萬達寵物在與SAP Emarsys的CRM上合作能成功,也仰賴有好的系統支撐,加上有耐心的團隊,去debug解決問題。

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SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文
圖/ 數位時代

SAP Emarsys解決企業個人化行銷的痛點,助品牌在AI時代進化

整場活動中,雖然不斷提到AI時代個人化的重要性,不過陳聖文也提醒道:「如果線上、線下資料整合不全,就會形成數據孤島,讓個人化非常不精準。」數位時代總編王志仁也形容數據孤島就如同「地圖上看2公分,但實際行軍要200公里。」表面上資料彷彿已經齊備,實際上部門之間缺乏整合,數據無法流通、無法即時應用,導致企業決策像是在迷霧中摸索前行,耗時又低效,而SAP Emarsys的系統能整合非常多資料,包括原生的ERP,以及品牌的官網、APP等,讓內部的黃金數據不會被遺漏。

陳聖文指出,最重要的還是「原生雲」的整合、將線上、線下過去的資料都先整回來,再去想如何與消費者做溝通,將LINE、網站、廣告全都當成溝通場景。他也提醒,若設定的時候有一個節點沒處理好,就可能成資料孤島。畢竟,在AI驅動的行銷時代,唯有將資料真正整合,讓每一次溝通都建立在用戶行為之上,品牌才能精準觸及受眾、創造實質轉換。SAP Emarsys也會持續協助零售品牌,在AI時代更進化。

歡迎下載 SAP Emarsys: 全球消費性產品互動報告 | 台灣版

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