月收6600元仍賠錢！ChatGPT Pro大受歡迎，奧特曼卻喊虧：背後跟o1模型運行方式有關？|數位時代 BusinessNext

OpenAI 執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）日前在X平台（前推特）上感嘆，即使 ChatGPT Pro 每月收費 200 美元（約6600台幣），這項服務也難以營利。

他在一篇文章中寫道：「令人震驚的是：我們目前在 OpenAI Pro 訂閱上是虧損的！」

問題出在哪裡？根據奧特曼（@Sama）的說法，「人們使用它的頻率遠超出我們的預期。」

大約一個月前，OpenAI 披露了針對 ChatGPT Pro 等級服務向客戶收取每月 200 美元的計劃——這是其 Plus 訂閱費用十倍。為了獲得額外的收益，使用者可以無限次使用其先進的語音模型 o1 pro，「該模型使用更多的算力來為最困難的問題提供最佳答案。」

顯然，這個昂貴的新等級有點太受歡迎了，這似乎讓奧特曼感到驚訝。在另一篇文章中，他寫道他「親自選擇了價格，並認為我們會賺到錢。」

真正問題的可能原因

奧特曼沒有詳細說明問題所在，但這可能與 OpenAI 的 o1 模型的運作方式有關。

通常，在進行大型語言模型的推理時，更多的同時使用者有助於最大化硬體的利用率——至少在你擁有或租賃硬體而非按 Token（通證）付費的情況下。然而，o1 模型採用了一種名為「思維鏈」（Chain of Thought, CoT）的方法來生成回應

CoT 的工作原理是將問題分解為解決問題所需的組成步驟。思維鏈的挑戰在於它通常涉及生成比使用 GPT-4 等更傳統的模型更多的 token——token 是大型語言模型中對單詞、標點符號和其他術語進行編碼的方式。

據了解，這一過程在 OpenAI 的 o1 模型中被隱藏在它「思考」時的暫停之下。最終，使用者只能看到最終的答案。

更多 token 意味著更長的生成時間，這會長時間佔用 GPU 等硬體，導致更高的營運成本。

這對 ChatGPT Pro 意味著什麼，以及 OpenAI 是否會提高或降低訂閱費用來增加收入或將成本分攤到更多休閒使用者身上，還有待觀察。如果 OpenAI 收回對高成本模型的「無限」使用權限，我們也不會感到驚訝。

OpenAI 營利之路上的障礙

就在 OpenAI 透露其從非營利組織向營利組織轉型的最新舉措幾週後，ChatGPT Pro 難以營利的挑戰就出現了。

根據最新的企業架構調整，OpenAI 的營利部門將轉型為一個公益公司（Public Benefit Corporation, PBC），該架構據稱可以為更大規模的投資鋪平道路。

根據計劃，PBC 將負責業務和運營的決策，而非營利部門將保持對現有營利部門的「重大利益」，並負責例如招聘和慈善事務等內容。

這與 OpenAI 已經非正統的做法背道而馳，後者是由非營利組織監督營利組織。

雖然奧特曼和他的團隊正在研究如何經營一家營利的企業，但該公司仍有一定的發展空間，因為它在 10 月初剛剛籌集了 66 億美元的新資金。

炒作大師繼續炒作

隨著新的一年的到來，奧特曼似乎仍然不改其戲劇性的風格，分享了關於人工智慧未來發展方向的大膽預測。在一篇內容曲折的部落格文章中，這位執行長表示，他現在確信 OpenAI 公司知道如何「按照我們傳統的理解構建通用人工智慧（AGI）」，並且預測在 2025 年，第一批人工智慧代理將會「加入勞動力大軍」。

如果通用人工智慧還不夠，奧特曼聲稱 OpenAI 開始將注意力轉向「超級智慧」，如果這位生成式人工智慧炒作大師所言不虛，超級智慧將「極大地加速科學發現和創新，遠遠超出我們自身的能力，進而大幅提高富足和繁榮。」

雖然奧特曼預測超級智慧會帶來巨大的富足和繁榮，但是誰能真正享受到這些成果，仍然是一個未知數。

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本文授權轉載自：電腦王

IEEE《2025年及以後技術影響》調查報告內容指出，人工智慧（AI）、雲端運算（Cloud Computing）、機器人（Robotics）被全球資訊長與技術長評選為2025年最重要的3個技術，此外，高達91%受訪者認為，生成式人工智慧技術應用將於2025年有更清楚的應用輪廓，創造更大的價值。

AI新世代已至，產官學研攜手創新局

為加速AI普及，「AI EXPO Taiwan 2025」盛大開展，會中，經濟部長郭智輝強調：「AI應用將賦能百工百業、快速滲透生產製造、金融、醫療和交通等領域，成為推動產業升級和提升民眾生活便利的力量，在這個過程中，人才是一切發展的基礎，因此，經濟部提出百工百業20萬人才培育計畫，透過研擬租稅措施，並透過競賽活動吸引更多年輕世代投入，並鼓勵產學合作，培育國內外AI人才。

數位發展部政務次長林宜敬則表示，AI要普及，算力、資料、人才、行銷和資金缺一不可，數位發展部將攜手跨部門資源加速本土AI新創生態圈成形，例如，免費的AI算力給台灣新創團隊，鼓勵衛福部、交通部、環境部、內政部等部會開放政府資料，舉辦AI媒合會刺激產業發展，匡列預算投資與活絡AI產業發展，以及跟國發會與國科會等單位一起培育AI人才等。「我們的目標是，讓人人都可以使用AI工具，然後，進一步培育可以開發AI模型的人才，以及可以打AI基礎設施的人才。」

Amazon Web Services (AWS)作為全球領先的電商平台與雲端服務供應商，也於會中分享25年研發與應用AI的心得，例如為什麼要研發AI賦能的Alexa+、AWS Inventory Management、Robotics、Amazon Go等服務，以及針對使用者、開發人員、新創、企業提供含括算力層、平台層與應用層的AI服務，目標是讓人人都可以AI極大化生產力與創造力。

以解決問題為優先，Amazon不藏私分享AI應用成功關鍵

Amazon投入AI研究超過25年，成功將AI應用在Alexa+、AWS Inventory Management、Robotics、Amazon Go、Prime Video、Drone Deliveries、Rufus、Amazon Ads 等領域，協助顧客解決各種營運挑戰，例如，家庭成員只要向Alexa+說明喜愛的餐點類型，系統即會依照成員偏好預約餐點並且記錄成員喜好以利後續推薦；此外，為什麼Amazon總是能設計並推出符合顧客需求的產品服務？這從Amazon創辦人Jeff Bezos的話–不與同業競爭，而是以顧客為核心。從顧客需求出發，以逆向工程找出顧客需要的商品服務–可見端睨，這不僅是Amazon可以將業務觸角擴展到各個領域的關鍵，也是其可以極大化AI效益的原因。

除了專注顧客需求與解決問題，AWS台灣暨香港總經理王定愷分享另一個讓Amazon持續創新的關鍵是「方法論」。他面帶微笑地解釋：「我們會從機制、架構、文化、組織四個層面著手，如以透明化的逆向工程導引出需求、透過微服務架構與自動化機制打造鬆散耦合的應用服務、將創新融入員工DNA與組織文化等，發揮技術的最大價值。」

「為協助夥伴與客戶在快速迭代的AI新世代掌握先機，我們從算力、平台與應用3個層面出發、提供相應服務，協助開發人員、新創與企業客戶可以聚焦在可極大化AI價值的關鍵事務。」王定愷解釋，不僅AI算力進展超過摩爾定律，AI技術與應用服務的迭代速度也遠超乎想像，因此，如何善用雲端資源、讓團隊聚焦在核心業務上，成為搶占AI商機的關鍵，也是 AWS團隊努力的方向。

王定愷指出：「無論是新創還是企業客戶都可以透過 AWS算力層取得所需運算資源，同時，透過平台層融入公司治理與安全策略以確保AI應用服務的合規性，至於在應用層，除因應市場需求推出服務，更攜手全球AI獨角獸一起共創價值。」

2025是令人興奮的AI高光時刻，透過人才培訓加速負責任AI應用成顯學

DeepLearning.AI創辦人吳恩達也在大會中指出，現在是AI高光時刻，不僅國際大廠與新創積極投入、開發簡單易用的AI工具與服務，開放原始碼社群也呈現蓬勃發展的狀態，促使AI進入門檻下降，不分職業、年齡，人人都可以學習AI，藉此提升在生產力、創新力與探索無限可能。「在學習與使用AI時，重點要求AI給提示而非給答案，藉此培養獨立思考與解決問題的能力，發揮AI真正的價值。」

AI也有助於開發人員、新創與企業創新。吳恩達表示，過去一段時間，無論是硬體還是軟體公司都透過AI加快原型（Prototype）設計效率，甚至是進行多次原型迭代，持續優化產品在異質系統整合、數據與資訊安全、系統介面、產品認證與使用體驗等面向的表現。「更重要的是，讓產品開發週期從年縮短成月，即時提供符合市場需求的產品服務。」

不過，吳恩達也強調，想要發揮AI最大效益的另一個關鍵是：負責任的使用AI，對此，王定愷十分認同、建議企業在進行AI投資之前，從安全、打破數據孤島、數據普及化三個面向優化數據策略，發揮AI應用價值。

總的來說，身處於瞬息萬變的AI新世代，掌握AI技術與工具只是第一步，真正的成功關鍵是攜手跨業夥伴，從客戶需求與市場挑戰出發，讓生態圈夥伴都可以專注自身強項且共享合作綜效，發揮AI賦能的最大作用，持續升級產業創新與活絡經濟發展。

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