「摩爾定律已死。」是去年黃仁勳在輝達（NVIDIA）GTC大會上提出的觀點。今年，黃仁勳在接受全球媒體問答時帶著兩大解方回歸，同時針對AI未來的發展，提出進一步看法。
用AI拯救摩爾定律，人人都是工程師時代來臨！
黃仁勳指出，在過去的三十年間，摩爾定律的優勢在於，能在每隔一段時間後，推出在同樣功耗及價格下，表現更好的晶片，「這就是為何個人電腦能在過去35年間進步神速。」
不過隨著摩爾定律面臨盡頭，成本也隨之上升，「這和永續的目標不相符。」對此，黃仁勳則提出兩項，都與AI加速相關。
首先，黃仁勳表示：「首要的任務就是加快運算速度。」倘若能在相同能耗之下，達到數十倍的運算量，自然能省下電力能源。
其次，則是透過AI賦能，讓工作更有效率。舉例來說，過去不少應用程式，都是由背後的軟體工程師撰寫程式碼而生成，然而如今我們可以透過如ChatGPT自動撰寫程式語言，減少人類在工作中的錯誤修正或反覆試驗，省下的運算次數也能節省能耗。
黃仁勳充滿信心地表示：「現在就是AI的轉捩點（inflection point）。」他進一步指出，過去AI這種「由人類設計的電腦」推出後，每個人都只需要學習自己的語言就可以輕鬆運用科技，「現在每個人，都能成為電腦工程師。」
GPU將帶來數兆美元商機
除此之外，黃仁勳也提出另一個觀點，指出當前GPU（圖形處理器）正擁有史無前例的市場機會，將帶來數兆美元的商機。
在GPU被廣泛使用以前，資料中心的計算都還是以CPU（中央處理器）為主，不過隨著數位轉型的普及，資料中心需要計算的數據量日趨龐大。為求更快、更省電的表現，GPU需求也逐步攀升，然而世界上使用CPU的資料中心仍不在少數。
對此，黃仁勳相當有信心地指出，ChatGPT改變了AI推論模型的地圖（landscape），將引發市場更多對GPU的需求，「我認為ChatGPT的到來，會使更多企業從CPU往GPU移動。」意味著作為GPU大廠的輝達，將迎來巨大的成長動能。
小孩子才做選擇！黃仁勳親揭NVIDIA佈局策略
小孩子才做選擇！黃仁勳表示輝達並不會因此減少在遊戲、車用領域的投資力道，並指出當前輝達所推出包含AI Foundation、超級電腦DGX等解決方案，都和數位孿生（Digital Twins）相互串連。
黃仁勳舉例：「使用機器人之前，要先創造一個數位孿生的場景，可以交由生成式AI形成，反覆學習後的機器人將會變得更聰明，模型也會更擬真。」諸如汽車、電池和半導體工廠等，都希望夠過AI解決方案，讓廠區運作更有效率。
如今輝達不僅只有自駕車平台，也有資料中心和數位孿生等解決方案，黃仁勳表示：「有時候汽車成長可能當年沒有很好，但大家還是會持續投資車用資料中心，所以我汽車做的好，資料中心也會好。」
因此，無論是遊戲、汽車還是醫療領域，增強GPU性能都是核心，「這也是為何我們不斷加強GPU性能的原因。」
責任編輯：錢玉紘
