歌仔戲元宇宙登場!HTC攜手明華園發行NFT,傳統藝術如何變成新潮流?
歌仔戲元宇宙登場!HTC攜手明華園發行NFT,傳統藝術如何變成新潮流?

NFT(非同質化代幣)風潮,也吹進表演藝術領域,HTC宣布跟明華園戲劇總團合作,將旗艦大戲《海賊之王──鄭芝龍傳奇》製作成限量NFT卡包,讓歌仔戲藝術以NFT虛擬型式,讓戲迷永久珍藏。

海賊之王NFT卡包將在Polygon區塊鏈上發行,將於4月10日正式上市,定價台幣299元。特別的是,4月22日前抽中「霸王卡」的幸運兒,將有機會獲得《海賊之王——鄭芝龍傳奇》4月30日任一場次VIP門票。

明華園NFT卡包開賣,歌仔戲元宇宙成形

這次明華園的NFT選在Polygon區塊鏈上發行,具有交易速度快、手續費低等優點,這款NFT共有23款不同設計,限量2,500組,每包2張隨機出貨,每包一定會有至少1張孫翠鳳真人版男主角NFT。

購買通路設計上也大幅簡化,可以到HTC VIVE BYTES官網,以刷卡方式購入,限量2,000組;另外500組則分配給實體通路,可至全台ibon通路購買NFT卡包兌換碼,並上 VIVE BYTES 官網兌換。

HTC明華園
圖/ HTC

此外,HTC也在即將上線的元宇宙空間平台VIVE Connect,替明華園設計了《海賊之王》虛擬主題公園,用手機、平板、電腦、VR裝置皆可進入。未來VIVE BYTES將可串連VIVE Connect,使用者可在個人NFT展示間中展出私人數位藏品,並以虛擬分身進行交流,將帶來全新社交消費體驗。

「VIVERSE是一個擁有無限新體驗的世界,無論興趣、年齡為何,所有人都可以不受裝置和平台限制,找到喜愛的內容,」HTC內容暨平台副總經理林俊吳談到:「我們非常榮幸能和擁有近百年歷史的明華園戲劇總團合作,將旗艦大戲《海賊之王——鄭芝龍傳奇》這個指標性的IP帶入VIVERSE,並與未來數位合作、加入動漫的元素,在 VIVE BYTES 上推出海賊之王珍藏版NFT卡包;讓歌仔戲藝術不僅在區塊鏈上永久保存,更在不同世代間傳承下去。接下來我們將與明華園戲劇總團齊心協力,打造歌仔戲元宇宙。」

HTC明華園
圖/ HTC

## 與年輕世代接軌,歌仔戲透過NFT走入生活

為了讓傳統歌仔戲藝術走入生活、與年輕世代接軌,VIVE BYTES協助明華園做NFT產品設計、上鏈及上架,並由知名台灣漫畫家韋宗成獨家繪製動漫版《海賊之王》。

明華園戲劇總團執行長陳昭賢表示:「歌仔戲並不專屬於哪個世代,期待能藉由此次在VIVE BYTES上推出的海賊之王珍藏版NFT,以及即將推出的虛擬歌仔戲體驗,讓年輕世代認識傳統藝術的新價值、也讓歌仔戲在元宇宙中昇華成全新的型態,並希望能拋磚引玉,引領傳統藝術進入元宇宙,共同開創台灣傳統藝術新紀元。」

HTC明華園
圖/ HTC

共同邀約動漫《冥戰錄》原作者韋宗成加入合作的未來數位總經理韓京岳表示:「韋宗成老師長期與明華園合作,將傳統藝術與動漫相結合,這次由他創作二次元版《海賊之王》並製作成NFT意義重大。國內畫家對NFT發行需求日益增多,期待能藉由本次合作,帶領台灣畫家進入元宇宙,賦予作品第二生命。」

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #NFT
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一年助數十家製造、金融、零售、媒體娛樂業者迅速導入生成式 AI,Going Cloud 如何辦到?
一年助數十家製造、金融、零售、媒體娛樂業者迅速導入生成式 AI,Going Cloud 如何辦到?

令人驚訝的是,今年獲得 2024 AWS Rising Star Partner – Technology 年度大獎的 Going Cloud(刻刻在雲),展現強大的雲端、數據和 AI 技術整合能力,推進數十個遍及製造、金融、零售電商、媒體娛樂等領域的生成式 AI 合作商機。究竟 Going Cloud 是如何做到的?

攜手 AWS 以深厚技術優勢 化身企業 AI 雲端轉型顧問

2022 年創立的 Going Cloud,其實是 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies)的一員。科科科技雲端智慧業務群總經理黃柏淞指出,KKCompany 早在2007年便打造數據團隊,旗下 KKBOX「個人化歌曲推薦」早已深植人心,集團營運環境也於 2011 年全面上雲,長期累積厚實的技術能力與豐富經驗。近年,KKCompany 一方面看準企業雲端轉型的趨勢,同時也期望將過往聚積在軟體服務、零售電商、媒體娛樂等產業的能量,擴散至更多領域,因此決定創立 Going Cloud,並成為 AWS 的合作夥伴,攜手協助企業實現雲端數位轉型。

與 AWS 合作之初,Going Cloud 除了扮演企業雲端轉型技術顧問角色,更推出雲端、數據和 AI 解決方案,能提供全面的雲端搬遷評估與計畫,以及在兼顧數據隱私與安全保護機制下,替客戶做到數據管理、整合與分析,包括分析使用者行為與輪廓,進而以數據驅動商業決策。黃柏淞舉例,曾有歌手原先只打算舉辦一場 2,000 人規模的演唱會,但 Going Cloud 在運用 AI 模型分析時間、粉絲人數等各項因素後,認為對方有開兩場演唱會的實力,並微幅調漲票價、將規模增加至 4,000 人,後來結果一如預測,門票近乎完售。

Going Cloud 整合 AWS 雲端服務能做到「私有 AI」,企業擁有資料的自主權限,不會與他
Going Cloud 整合 AWS 雲端服務能做到「私有 AI」,企業擁有資料的自主權限,不會與他人共用基礎設備,確保營運機密不外流,已通過第三方國際資安標準 ISO 27001 驗證。
圖/ Going Cloud

橫跨製造、零售、娛樂產業,為客戶從 0 到 1 導入生成式 AI 解決方案

2022 年底,生成式 AI 橫空出世,大型語言模型不僅可以理解人類說的話,還能依據指令生成文字、圖片、影音等各種內容。Going Cloud 整合生成式 AI 基礎模型 AWS Bedrock、機器學習平臺 AWS SageMaker 和個人化推薦 Amazon Personalize 等服務,依據不同規模企業的需求,提出 AI 聊天機器人、推薦引擎、內容生成等一站式 AI 解決方案,即便企業沒有技術團隊,也能在 Going Cloud 的輔導與建議下,輕易導入 AI。

比方說,Going Cloud 協助兩岸系統廚具領導品牌,打造應對銷售端的「常見問題機器人」。黃柏淞指出,廚具品牌產品多,銷售和供應商網絡又龐大,客服經常必須在即時回應代理商、經銷商的問題之餘,手忙腳亂地翻閱手冊,查詢標準回覆內容。在此情形下,Going Cloud 先為品牌整理資料、打造內部知識庫,再設計能直接詢問、操作的介面,讓第一線人員迅速查找到相關資訊,提升回覆的精準度。而銷售端客服機器人上線至今,已大幅縮短客服人員的訓練和上線時間;品牌希望銷售端提出問題後,機器人能在 10 至 15 秒內便完成回覆,以免影響後續銷售流程,「結果機器人的回覆速度優於預期,成功將客服查詢處理時間減少三分之二,且準確度高達 95%。」

看準遊戲、消費和廣告等產業,都有大量行銷需求,Going Cloud 還提供文案、圖片和影片等「生成」服務。就有汽車品牌運用 Going Cloud 的生成式 AI 解決方案,替行銷素材更換車色、替換背景;或是某些零售品牌需要棚拍商品,但採用生成式 AI 工具生成圖片後,以往需要安排攝影、燈光、場地...等繁雜拍攝流程,透過 AI 僅需幾秒鐘就能完成,大幅節省人力及時間成本。「許多產業都已在嘗試利用生成式AI工具,縮短工作流程、提升效率。」

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科科科技雲端智慧業務群總經理黃柏淞提到,Going Cloud不僅具雲端、數據和 AI 技術整合能力,更可協助客戶從源頭的數據清洗、整理再到建置服務。因此獲得 2024 AWS Rising Star Partner – Technology 年度大獎。
圖/ 數位時代

從顧問、實作到維運,提供雙重保障的一條龍 AI 雲端數位轉型服務

相較單純的雲端託管服務,取得 AWS MSP 資格的 Going Cloud 不僅能協助顧客清洗、整理數據,還能接著幫助企業導入各式 AI 相關應用,相當於提供顧問、實作和維運等一條龍AI 雲端數位轉型服務。

黃柏淞特別強調,面對日益嚴峻的資安威脅,企業都相當在意數據的擁有權,而 Going Cloud 整合 AWS 雲端服務能做到「私有 AI」,企業擁有資料的自主權限,不會與他人共用基礎設備,確保營運機密不外流。專業團隊提供雲端託管服務,擁有完善的資安保護,更通過第三方國際資安標準 ISO 27001 驗證,成為 Going Cloud 的一大優勢。

如今,伴隨著生成式 AI 的發展,除了原有的數位原生產業之外,Going Cloud 逐步將服務擴展至製造、金融等領域,更計畫將服務拓展至日本、泰國。以製造業來說,有些在世界各地都設有分部的跨國企業,會面臨各國都有自己的交易法規、報關規定,必須需要耗費許多時間查找資訊,以及彙整營運數字;。對此,Going Cloud 一方面協助企業梳理文字和數字、聲音和影音等結構與非結構化資料,運用多模態 AI 技術打造內部知識管理系統;Going Cloud 還期望將預測式 AI 與生成式 AI 結合,只要下個指令甚至利用語音,便能獲取銷售、市場趨勢等預測資訊,「知識管理是我們接下來的重要目標。」同時,Going Cloud 預計透過 AI 驅動,持續優化企業搜尋引擎,以做到更精準人機協同合作和推薦系統。

黃柏淞另外提到,日本電信巨擘 KDDI 是集團股東,Going Cloud 相當看好日本 AI 雲端商用市場的潛力;此外,根據 Going Cloud 觀察,泰國內需市場大、成長速度快,「當地有硬體的需求,軟體做為附加服務,發展空間也隨之成長。」

對於有心導入 AI 的企業,黃柏淞建議,企業在導入前,必須清楚自身目的,是要增加營收,或是降低成本,不同需求對於預測式 AI、生成式 AI 的應用會有所區別,「界定目標後,才能進行相對應的優化,進而讓 AI 發揮最大效用。」

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