Gogoro控前員工竊密,多位工程師被聲押!為何首席馬達大師跟老東家鬧上法庭?
Gogoro控前員工竊密,多位工程師被聲押!為何首席馬達大師跟老東家鬧上法庭?

昨日傳出Gogoro控訴「湛積股份有限公司」疑似竊取睿能公司的馬達等動力系統等營業秘密,湛積所開發一款電動機車電池,技術規格與Gogoro相近,且挖角多名Gogoro工程師,新北地檢署昨指揮新北市調查處搜索「湛積股份有限公司」,諭令湛積公司林姓創辦人20萬元交保,並依違反營業秘密法聲押湛積公司石姓及戎姓2名工程師。

林松慶
前Gogoro主管,湛積創辦人林松慶。
圖/ 截圖自YouTube

不過,這件案件的背後恐怕比表面看來更複雜。

根據資料,湛積為「LSC產品開發平台」,主營輕型電動載具的智慧電能化服務,包含雲端、軟體、硬體的系統整合。陪伴客戶從零開始達成設定目標,以完整的服務流程,提供產品定位規劃、成本與獲利分析、設計開發、性能驗證,進一步到生產製造,讓客戶可以專注在品牌特性與消費者體驗設計。

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而湛積的創辦人林松慶,之前則是Gogoro Powertrain部門主管,也是一手領導工程師開發出GOGORO水冷永磁電動馬達的推手。他在去年離職後創立了湛積。而先前,Gogoro還在自家的網站以「首席馬達大師」來稱呼他,但現在文章已經被拿掉,只剩下搜尋的結果頁面。

林松慶
圖/ 截圖自網路
林松慶
圖/ 截圖自網路

而檢調調查,林松慶自睿能離職後,帶走一大批睿能員工,創立湛積公司;睿能公司事後懷疑他們離職時涉竊取睿能公司的馬達等動力系統等營業秘密,因此提告。

而湛積公司委任律師則表示「提告人公司缺乏合理保密措施」。依照《營業秘密法》規定,所謂營業秘密需具備秘密性、經濟性與採取合理保密措施等三原則,然而提告人當初與勞方約定之機密資訊範圍包山包海,等同提告人公司所有非公開文件或資訊都是營業秘密,對比營業秘密法之規定,顯然有相當落差,因此提告人主張的機密資訊是否等同法律規範的營業秘密,仍待司法公斷。

湛積發言人也強調,公司運營一切正常,自創立起即秉持尊重智慧財產權以及技術自主精神,積極迴避侵害他方的專利權,每項研發技術也一定經過專利法務過濾比對,務求以自己原創技術申請專利項目,雖遭逢指控妨害營業秘密,但相信司法公正調查將還公司清白。

Gogoro則表示,公司一向尊重並致力於保護公司的智慧財產權,對於司法偵查中的案件不做任何的評論。

「夢想續航」電動車教父子弟兵

台大教授鄭榮和被稱為「台灣電動車教父」,他於2005年帶領30位台大機械系學生,以自己設計製造的太陽能車前進澳洲,參加世界太陽能車挑戰大賽,並一舉拿下了世界第五名。

太陽能車
太陽能車
圖/ 截圖自YouTube

而之後這些學生,有人畢業後到阿布達比蓋了太陽能電廠,有人到美國特斯拉汽車公司(Tesla)當工程師,有人到保時捷(Porsche)設計車輛馬達,有人到加州研究機械智慧手指,有人到巨大機械(捷安特)負責特殊材料研發,有人加入新創自動化設備公司,有人到麻省理工學院作博士後研究,還有幾位隊員一起進入Gogoro成為動力部門核心成員。

這整個過程曾被拍成紀錄片「夢想續航」,現在還可以看到在片中林松慶的身影。

林松慶
圖/ 截圖自YouTube

而根據先前湛積的新聞資料也描述,湛積的成立來自「一群優秀的菁英受到電動車教父鄭榮和教授的引領,共同創業成立LSC湛積,期望透過全球跨產業結盟,加速發展整體產業的演進,讓台灣供應鏈能在全球輕型電動載具領域占有一席之地,促進載具電動化產業的二次革命。」

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #gogoro
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瞄準需求、解決問題,搶佔AI新世代商機,Amazon打造人人皆可用的AI服務
瞄準需求、解決問題,搶佔AI新世代商機,Amazon打造人人皆可用的AI服務
2025.04.02 |

IEEE《2025年及以後技術影響》調查報告內容指出,人工智慧(AI)、雲端運算(Cloud Computing)、機器人(Robotics)被全球資訊長與技術長評選為2025年最重要的3個技術,此外,高達91%受訪者認為,生成式人工智慧技術應用將於2025年有更清楚的應用輪廓,創造更大的價值。

AI新世代已至,產官學研攜手創新局

為加速AI普及,「AI EXPO Taiwan 2025」盛大開展,會中,經濟部長郭智輝強調:「AI應用將賦能百工百業、快速滲透生產製造、金融、醫療和交通等領域,成為推動產業升級和提升民眾生活便利的力量,在這個過程中,人才是一切發展的基礎,因此,經濟部提出百工百業20萬人才培育計畫,透過研擬租稅措施,並透過競賽活動吸引更多年輕世代投入,並鼓勵產學合作,培育國內外AI人才。

數位發展部政務次長林宜敬則表示,AI要普及,算力、資料、人才、行銷和資金缺一不可,數位發展部將攜手跨部門資源加速本土AI新創生態圈成形,例如,免費的AI算力給台灣新創團隊,鼓勵衛福部、交通部、環境部、內政部等部會開放政府資料,舉辦AI媒合會刺激產業發展,匡列預算投資與活絡AI產業發展,以及跟國發會與國科會等單位一起培育AI人才等。「我們的目標是,讓人人都可以使用AI工具,然後,進一步培育可以開發AI模型的人才,以及可以打AI基礎設施的人才。」

Amazon Web Services (AWS)作為全球領先的電商平台與雲端服務供應商,也於會中分享25年研發與應用AI的心得,例如為什麼要研發AI賦能的Alexa+、AWS Inventory Management、Robotics、Amazon Go等服務,以及針對使用者、開發人員、新創、企業提供含括算力層、平台層與應用層的AI服務,目標是讓人人都可以AI極大化生產力與創造力。

AWS
Amazon Web Services台灣暨香港總經理王定愷於AI EXPO Taiwan 2025分享,以顧客需求為核心的AI策略,助企業提升生產力與創新力。
圖/ 數位時代

以解決問題為優先,Amazon不藏私分享AI應用成功關鍵

Amazon投入AI研究超過25年,成功將AI應用在Alexa+、AWS Inventory Management、Robotics、Amazon Go、Prime Video、Drone Deliveries、Rufus、Amazon Ads 等領域,協助顧客解決各種營運挑戰,例如,家庭成員只要向Alexa+說明喜愛的餐點類型,系統即會依照成員偏好預約餐點並且記錄成員喜好以利後續推薦;此外,為什麼Amazon總是能設計並推出符合顧客需求的產品服務?這從Amazon創辦人Jeff Bezos的話–不與同業競爭,而是以顧客為核心。從顧客需求出發,以逆向工程找出顧客需要的商品服務–可見端睨,這不僅是Amazon可以將業務觸角擴展到各個領域的關鍵,也是其可以極大化AI效益的原因。

除了專注顧客需求與解決問題,AWS台灣暨香港總經理王定愷分享另一個讓Amazon持續創新的關鍵是「方法論」。他面帶微笑地解釋:「我們會從機制、架構、文化、組織四個層面著手,如以透明化的逆向工程導引出需求、透過微服務架構與自動化機制打造鬆散耦合的應用服務、將創新融入員工DNA與組織文化等,發揮技術的最大價值。」

「為協助夥伴與客戶在快速迭代的AI新世代掌握先機,我們從算力、平台與應用3個層面出發、提供相應服務,協助開發人員、新創與企業客戶可以聚焦在可極大化AI價值的關鍵事務。」王定愷解釋,不僅AI算力進展超過摩爾定律,AI技術與應用服務的迭代速度也遠超乎想像,因此,如何善用雲端資源、讓團隊聚焦在核心業務上,成為搶占AI商機的關鍵,也是 AWS團隊努力的方向。

王定愷指出:「無論是新創還是企業客戶都可以透過 AWS算力層取得所需運算資源,同時,透過平台層融入公司治理與安全策略以確保AI應用服務的合規性,至於在應用層,除因應市場需求推出服務,更攜手全球AI獨角獸一起共創價值。」

AWS
AI EXPO Taiwan 2025展場亮點:Amazon Web Services展示AI解決方案,吸引眾多參觀者體驗Amazon Nova,探索AI賦能百工百業的應用。
圖/ 數位時代

2025是令人興奮的AI高光時刻,透過人才培訓加速負責任AI應用成顯學

DeepLearning.AI創辦人吳恩達也在大會中指出,現在是AI高光時刻,不僅國際大廠與新創積極投入、開發簡單易用的AI工具與服務,開放原始碼社群也呈現蓬勃發展的狀態,促使AI進入門檻下降,不分職業、年齡,人人都可以學習AI,藉此提升在生產力、創新力與探索無限可能。「在學習與使用AI時,重點要求AI給提示而非給答案,藉此培養獨立思考與解決問題的能力,發揮AI真正的價值。」

AI也有助於開發人員、新創與企業創新。吳恩達表示,過去一段時間,無論是硬體還是軟體公司都透過AI加快原型(Prototype)設計效率,甚至是進行多次原型迭代,持續優化產品在異質系統整合、數據與資訊安全、系統介面、產品認證與使用體驗等面向的表現。「更重要的是,讓產品開發週期從年縮短成月,即時提供符合市場需求的產品服務。」

不過,吳恩達也強調,想要發揮AI最大效益的另一個關鍵是:負責任的使用AI,對此,王定愷十分認同、建議企業在進行AI投資之前,從安全、打破數據孤島、數據普及化三個面向優化數據策略,發揮AI應用價值。

總的來說,身處於瞬息萬變的AI新世代,掌握AI技術與工具只是第一步,真正的成功關鍵是攜手跨業夥伴,從客戶需求與市場挑戰出發,讓生態圈夥伴都可以專注自身強項且共享合作綜效,發揮AI賦能的最大作用,持續升級產業創新與活絡經濟發展。

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DeepLearning.AI創辦人吳恩達於AI EXPO Taiwan 2025演講,指出AI進入門檻降低,鼓勵大眾學習AI,培養獨立思考與問題解決能力。
圖/ 數位時代

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