解析不敗電影題材:科幻片讓觀眾看得出神,全是因為「恐懼感」作祟?
解析不敗電影題材:科幻片讓觀眾看得出神,全是因為「恐懼感」作祟?

電影的吸引力來自它的科技────從它令人讚嘆地再現我們這個世界的能力,到以最新特效創造出的徹底奇觀。

從工業化、原子能到現代電腦,新科技總是在顛覆現狀,而電影總是能最迅速地探討科技變化所帶來的潛在後果。

在這些以「科技」作為敘事背景與敘事動力的電影中,我們一次又一次看見科技恐懼(technophobia)的黑暗潛流,這「恐懼」來源於我們不知道科技對人類意味著什麼,以及未來會帶給我們什麼。

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所以,為什麼一個以科技為基礎的媒體,對科技改變所作出的回應,是一個個充滿科技恐懼的故事?

《魔鬼終結者》揭示人類與科技即將到來的「奇點」

我們對於科技逐漸侵入人類的恐懼,沒有電影能像詹姆斯.卡麥隆的《魔鬼終結者》處理得如此有效。電影裡,一個來自未來的半機械人(cyborg)被派回1984年追殺莎拉.康納,她是未來對抗機器的戰爭中,人類抵抗軍首領的母親。

莎拉住在一個被科技馴養的世界,在這裡,那些喧鬧的消費電子產品遍布我們的生活,讓我們變得脆弱而易受攻擊。相反,終結者非常安靜、精於計算、動作敏捷,以殘忍而暴力的快速動作襲擊敵人。

魔鬼終結者_看懂好電影的快樂指南
《魔鬼終結者》把充滿惡意的機器表現成一個不會停止的、毫無顧忌的力量, 反映了科技衝擊所帶來的焦慮。
圖/ 《看懂好電影的快樂指南》原點出版

就如唐娜.哈拉維(Donna Haraway)在「賽柏格宣言」(A Cyborg Manifesto)所主張的:「我們的機器令人不安地生機蓬勃,而我們自身卻令人驚恐地了無生氣。」

這部電影展示了人類面臨淘汰的駭人景象,預言了即將到來的奇點(singularity) ── 這一刻,無需人類幫助,「科技自身就能複製並進化」。

「奇點」是在電影中反覆出現的焦慮點,以之為核心的影片有 《銀翼殺手》、《駭客任務》《全面進化》 (Transcendence,2014)和 《雲端情人》(Her,2014)。

《千鈞一髮》描繪基因工程的恐怖想像

1990年開始,對全人類基因組進行的測定,使得曾經被認為是不可化約的肉身,如今轉化成可轉錄的,具有複製潛力的代碼。基因工程和基因複製在倫理學及現實世界中的應用仍在探索中,但這無法阻擋電影拿基因主題做實驗。

在《千鈞一髮》(Gattaca,1997)中,基因工程已滲透人類生活,那些自然生育的人被視為「殘疾人士」,並在這個基因純度至上的社會中被邊緣化。

這是一種對於優生學發展的恐怖想像,這部片對基因的描繪,「與其說是科學,不如說是一種無孔不入的意識型態」。

電腦無處不在,是天使還是惡魔?

也許最具革命性、且形塑了20世紀發展方向的,是蓬勃發展並最終「無處不在」的電腦科技。

這些電影有著令人不安的景象,利用了「人們的恐懼,也就是超級電腦終將超越它們的人類創造者,甚至達到如此程度:它們因無邊的力量而變得如同上帝,但也會因反人類的邪惡而變得如同惡魔」。

在現今這個電腦無處不在的時代,我們在史派克.瓊斯(Spike Jonze)的《雲端情人》(Her,2014)中看到,內向孤獨的西奧多,與人工智慧作業系統成了靈魂伴侶。

雲端情人_看懂好電影的快樂指南
圖/ 《看懂好電影的快樂指南》原點出版

這部電影對我們與科技日漸親密的關係,以及科技與現代生活密不可分的地位,做了一次及時探查。對於未來某日人類與人工智慧交往的方式,這是一個感人的願景。

其他電影中展示的「失控的人工智慧」包括 《征空雜牌軍》(Dark Star,1974)中的「熱恆星炸彈20」(Thermostellar Bomb#20);《魔種》(Demon Seed,1977)中的「普羅透斯四號」(Proteus IV)和 《異形》 中的生化人Ash。應當特別提及的是電子遊戲 《傳送門》(Portal,2007)中的GlaDOS(Genetic Lifeform and Disk Operating System,基因生命體與磁片作業系統)。

電影與科技_看懂好電影的快樂指南
圖/ 《看懂好電影的快樂指南》原點出版

而對於人類未來境況有真正驚人設想的電影,我強烈推薦 《2001 太空漫遊》《銀翼殺手》《極樂世界》(Elysium,2013)和 《星際效應》。這些電影都描繪了一種彷彿真能觸及到的未來感,充滿了豐富的細節,而非牽強附會、讓人難以信服。

從聲音到色彩,再到數位科技,電影每一次向前跨越,都伴隨著抵制與科技恐懼。然而正是這些科技的發展,讓這種媒介保持常新,具有活力,讓前所未有的景象能夠出現在大銀幕上。

這是電影的終極矛盾。這是一種在科技中誕生,又在科技中恐懼的媒介......而它也因為科技,得以朝向未來,不斷進化。

(本文授權摘錄自《看懂好電影的快樂指南》,原點出版)

責任編輯:詹絜琋

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瞄準需求、解決問題,搶佔AI新世代商機,Amazon打造人人皆可用的AI服務
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2025.04.02 |

IEEE《2025年及以後技術影響》調查報告內容指出,人工智慧(AI)、雲端運算(Cloud Computing)、機器人(Robotics)被全球資訊長與技術長評選為2025年最重要的3個技術,此外,高達91%受訪者認為,生成式人工智慧技術應用將於2025年有更清楚的應用輪廓,創造更大的價值。

AI新世代已至,產官學研攜手創新局

為加速AI普及,「AI EXPO Taiwan 2025」盛大開展,會中,經濟部長郭智輝強調:「AI應用將賦能百工百業、快速滲透生產製造、金融、醫療和交通等領域,成為推動產業升級和提升民眾生活便利的力量,在這個過程中,人才是一切發展的基礎,因此,經濟部提出百工百業20萬人才培育計畫,透過研擬租稅措施,並透過競賽活動吸引更多年輕世代投入,並鼓勵產學合作,培育國內外AI人才。

數位發展部政務次長林宜敬則表示,AI要普及,算力、資料、人才、行銷和資金缺一不可,數位發展部將攜手跨部門資源加速本土AI新創生態圈成形,例如,免費的AI算力給台灣新創團隊,鼓勵衛福部、交通部、環境部、內政部等部會開放政府資料,舉辦AI媒合會刺激產業發展,匡列預算投資與活絡AI產業發展,以及跟國發會與國科會等單位一起培育AI人才等。「我們的目標是,讓人人都可以使用AI工具,然後,進一步培育可以開發AI模型的人才,以及可以打AI基礎設施的人才。」

Amazon Web Services (AWS)作為全球領先的電商平台與雲端服務供應商,也於會中分享25年研發與應用AI的心得,例如為什麼要研發AI賦能的Alexa+、AWS Inventory Management、Robotics、Amazon Go等服務,以及針對使用者、開發人員、新創、企業提供含括算力層、平台層與應用層的AI服務,目標是讓人人都可以AI極大化生產力與創造力。

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Amazon Web Services台灣暨香港總經理王定愷於AI EXPO Taiwan 2025分享,以顧客需求為核心的AI策略,助企業提升生產力與創新力。
圖/ 數位時代

以解決問題為優先,Amazon不藏私分享AI應用成功關鍵

Amazon投入AI研究超過25年,成功將AI應用在Alexa+、AWS Inventory Management、Robotics、Amazon Go、Prime Video、Drone Deliveries、Rufus、Amazon Ads 等領域,協助顧客解決各種營運挑戰,例如,家庭成員只要向Alexa+說明喜愛的餐點類型,系統即會依照成員偏好預約餐點並且記錄成員喜好以利後續推薦;此外,為什麼Amazon總是能設計並推出符合顧客需求的產品服務?這從Amazon創辦人Jeff Bezos的話–不與同業競爭,而是以顧客為核心。從顧客需求出發,以逆向工程找出顧客需要的商品服務–可見端睨,這不僅是Amazon可以將業務觸角擴展到各個領域的關鍵,也是其可以極大化AI效益的原因。

除了專注顧客需求與解決問題,AWS台灣暨香港總經理王定愷分享另一個讓Amazon持續創新的關鍵是「方法論」。他面帶微笑地解釋:「我們會從機制、架構、文化、組織四個層面著手,如以透明化的逆向工程導引出需求、透過微服務架構與自動化機制打造鬆散耦合的應用服務、將創新融入員工DNA與組織文化等,發揮技術的最大價值。」

「為協助夥伴與客戶在快速迭代的AI新世代掌握先機,我們從算力、平台與應用3個層面出發、提供相應服務,協助開發人員、新創與企業客戶可以聚焦在可極大化AI價值的關鍵事務。」王定愷解釋,不僅AI算力進展超過摩爾定律,AI技術與應用服務的迭代速度也遠超乎想像,因此,如何善用雲端資源、讓團隊聚焦在核心業務上,成為搶占AI商機的關鍵,也是 AWS團隊努力的方向。

王定愷指出:「無論是新創還是企業客戶都可以透過 AWS算力層取得所需運算資源,同時,透過平台層融入公司治理與安全策略以確保AI應用服務的合規性,至於在應用層,除因應市場需求推出服務,更攜手全球AI獨角獸一起共創價值。」

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AI EXPO Taiwan 2025展場亮點:Amazon Web Services展示AI解決方案,吸引眾多參觀者體驗Amazon Nova,探索AI賦能百工百業的應用。
圖/ 數位時代

2025是令人興奮的AI高光時刻,透過人才培訓加速負責任AI應用成顯學

DeepLearning.AI創辦人吳恩達也在大會中指出,現在是AI高光時刻,不僅國際大廠與新創積極投入、開發簡單易用的AI工具與服務,開放原始碼社群也呈現蓬勃發展的狀態,促使AI進入門檻下降,不分職業、年齡,人人都可以學習AI,藉此提升在生產力、創新力與探索無限可能。「在學習與使用AI時,重點要求AI給提示而非給答案,藉此培養獨立思考與解決問題的能力,發揮AI真正的價值。」

AI也有助於開發人員、新創與企業創新。吳恩達表示,過去一段時間,無論是硬體還是軟體公司都透過AI加快原型(Prototype)設計效率,甚至是進行多次原型迭代,持續優化產品在異質系統整合、數據與資訊安全、系統介面、產品認證與使用體驗等面向的表現。「更重要的是,讓產品開發週期從年縮短成月,即時提供符合市場需求的產品服務。」

不過,吳恩達也強調,想要發揮AI最大效益的另一個關鍵是:負責任的使用AI,對此,王定愷十分認同、建議企業在進行AI投資之前,從安全、打破數據孤島、數據普及化三個面向優化數據策略,發揮AI應用價值。

總的來說,身處於瞬息萬變的AI新世代,掌握AI技術與工具只是第一步,真正的成功關鍵是攜手跨業夥伴,從客戶需求與市場挑戰出發,讓生態圈夥伴都可以專注自身強項且共享合作綜效,發揮AI賦能的最大作用,持續升級產業創新與活絡經濟發展。

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DeepLearning.AI創辦人吳恩達於AI EXPO Taiwan 2025演講,指出AI進入門檻降低,鼓勵大眾學習AI,培養獨立思考與問題解決能力。
圖/ 數位時代

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