從賣甜點到開咖啡廳!直擊全聯首間複合門市,裡頭藏什麼好料?
從賣甜點到開咖啡廳!直擊全聯首間複合門市,裡頭藏什麼好料?

結合了全聯超市及挑高樓中樓的新品牌「We Sweet Café」咖啡廳,是全台第一間結合了商場與咖啡廳的全聯門市,由日本設計師西川隆操刀,整間店面寬廣、明亮,無論是路線與陳設,都與傳統全聯店面有很大的差別。

號稱「全台最美分店」的全聯台中市政店,於8月31日正式開幕,開幕兩天就吸引了8,000名來客,營業額突破550萬元。

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全聯台中市政店二樓為全聯首間咖啡廳「We Sweet Café」。
圖/ 全聯

咖啡廳營造新氣象,賣場環境改善提升營收3到4成

全聯行銷部協理劉鴻徵表示:「這一個複合式店面的誕生,其實是一場緣分。」這個點位坪數夠大、西屯區七期商圈的消費水準相對比較高,而全聯自有甜點品牌「We Sweet」近來也與越來越多知名廠商聯名合作,去年營收達13億元,發展地相當順利。綜合以上幾個因素,全聯才決定首次嘗試開一間自有品牌咖啡廳。

至於是否有開設第二家複合門市、或者將「We Sweet Café」獨立出來開設,劉鴻徵表示目前還在測試期,未來這間咖啡廳要怎麼做總部還沒有規劃。但可以預見的是,將陳舊的店面重新改裝、打造更舒適的賣場環境會是未來的主要目標。

目前全聯984間門市內,包含這間市政店,一共有七間是由西川隆親自設計的店面,全聯內部稱之為「西川店」。西川店的建置成本自然比較高,以市政店來說,它的成本比一般門市要多上一倍,為4千萬元左右。但全聯另外還有約60間以西川店為樣本改裝的新店面, 這些門市建置成本可能只比普通店面多上5%,但營收效益卻平均多了30到40%之間。

「賣場環境的改善對營收成長很有幫助,」劉鴻徵說。從新店開幕以來,咖啡廳內50個座位坐無虛席,咖啡廳內主打的除了莊園咖啡、氮氣咖啡以及法國奶油起司品牌KIRI的聯名甜品外,還提供了柏克金生啤酒。

全聯商品部生鮮中心副理王志偉表示,之所以會在咖啡廳開賣生啤酒,是因為他們發現許多中、老年族群過了三、四點就不喝咖啡和茶了,但咖啡廳的營業時間和超市相同,所以他們才推出生啤酒,想看看是否能讓中老年族群有更多選擇。

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市政店內的炸物串燒攤位。目前全台約有十間門市有炸物,但串燒是第一次引進。
圖/ 蔣曜宇/攝影
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市政店內的阪急麵包店。店內附有烘培坊,店內自製麵包與從外地工廠送來的麵包各占一半。
圖/ 蔣曜宇/攝影

除了咖啡廳以外,市政店還有許多其他的亮點。他們結合了阪急麵包店、串燒炸物攤位以及壽司攤位,讓民眾可以輕鬆在全聯內解決三餐,滿足外食族的需求。他們也與星巴克合作,以8折的價格販賣星巴克的兩款咖啡豆,搶攻咖啡商機。

PX Pay抓緊婆婆媽媽的心,使用率占總營收10%

至於今年五月風光上線的PX Pay,目前的下載量已近250萬。目前PX Pay約占總營收的10%,這樣的成長速度讓劉鴻徵也感到驚訝:「過去我們Apple Pay和Google Pay推了好久,加起來也達不到1%。」

更令人出乎意料的是,PX Pay的用戶中,50歲以上占1/4,40歲以上更是占了6成。「透過我們員工的教學和協助,現在我們有非常多死忠的婆婆媽媽客戶,」劉鴻徵說。其中一大原因,就是PX Pay與各大銀行信用卡合作的回饋政策,這些對優惠敏感的客戶,讓全聯今年的中元節買氣勝過去年。(解決排隊找零麻煩,全聯行動支付PX Pay有何特別?

全聯董事長林敏雄曾在PX Pay上線時表示,年底前的目標是要達到320萬的下載量。依照目前的成長速度來看,要達成這個目標大概不是問題。但劉鴻徵說:「年底目標已經被提高了。」至於新的目標為何?他笑著沒有回答,但隨著門市即將破千、複合型店面開設,聯名品牌增加,全聯的氣勢估計還將持續增長。

責任編輯:吳元熙

關鍵字: #全聯 #餐飲產業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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