因應人工智慧(Artificial Intelligence)浪潮，威聯通科技率先推出「QuAI」人工智慧軟體開發平台，讓QNAP NAS由資料儲存一躍成為資料運算的智慧中心，並於2018年台北國際電腦展(Computex 2018)上實機展出相關解決方案，分別是搭載AMD Ryzen™ 7 1700處理器的TS-1277 NAS，以及搭載高規Intel® Xeon® D處理器的TS-1685，為有志於導入AI應用的企業提供CP值最高的硬體選擇。
QuAI人工智慧平台 將NAS化身為資料運算中心
根據最新Gartner調查指出，約莫41%的企業已經開始嘗試或實施AI解決方案，對這些企業來說，要滿足AI機器學習對運算能力的要求，不是選擇租用公有雲平台的服務，就是自行採購設備建置高效能AI工作站，而QNAP則為企業提供了第三種選擇。
威聯通系統解決方案事業處專案經理張瑞德指出，只要在QNAP NAS上安裝一張高階圖形顯示卡(GPU)，就能提高運算效能，滿足AI需要處理大量學習資料的運算能力需求，再藉由「QuAI」人工智慧開發平台，讓數據科學家和開發人員可以在QNAP NAS建立、訓練與優化AI模式。
張瑞德進一步解釋，AI機器學習的運算關鍵在GPU，理論上來說，距離資料越近的地方，運算效率越高也越安全，而QNAP NAS原本就是企業的資料儲存中心，也是最適合進行AI運算的場域，所以QNAP積極投入發展「QuAI」平台，希望能藉此協助企業導入AI應用，創造AI普及發展的可能性。
對企業來說，在NAS上開展AI服務，最主要的效益有三點，第一、簡單，可大幅降低資料儲存與網路配置的繁瑣設定。第二、節省成本，不必租用大量的雲端運算資源，或是建置昂貴的AI工作站，只要組合數台NAS設備，就可以快速完成部署。第三、可以善用NAS既有資料管理能力，有效整合與管理學習資料。
前進醫療產業 打造AI智慧醫療輔助診斷系統
為了驗證QNAP NAS作為AI運算中心的可行性，威聯通QuAI團隊特別與台灣知名醫院合作，討論AI如何應用在醫療產業，最後選定目前越來越常見的眼科疾病：老年性黃斑部病變(Age-related macular degeneration)，希望應用AI輔助醫師做出正確判斷，讓病患提前接受治療、免受失明之苦。
張瑞德表示，目前偵測黃斑部病變最有效的方式是，透過 「OCT視網膜光學斷層掃描儀」拍攝病患的視網膜影像，再交由醫師進行判讀，即可得知病患的病變種類再施以不同療程對策。不過，OCT醫學影像的判讀，其實是一件耗時費力的工作，尤其是對偏鄉或醫療資源不足的地區而言，病患往往需要等待數週的時間，才能得知判讀結果，導致錯失寶貴的診療時間。
因此，威聯通選用性能強大的高階QNAP NAS TS-1685安裝「QuAI」人工智慧軟體開發平台，用來訓練辨別特定的眼球病徵影像，並將相關的醫療數位影像備份儲存至另一台運行Orthanc軟體的QNAP NAS，如此一來，NAS就不只是AI運算中心，更是輕量級醫療影像擷取與傳輸系統(Picture Archiving and Communication System, PACS)。
張瑞德強調，這套「老年性黃斑部病變智慧醫療輔助診斷系統」，不只能輔助醫生提高OCT影像的判讀時間與判斷精準度，更有助於改善醫學影像管理效率，促進遠距醫療的實現，讓偏鄉病患也能與城市居民一樣，享受同等級的醫療資源與服務。
AfoBot與全民版NAS 滿足科技生活中的種種需求
除了「QuAI」人工智慧平台以外，威聯通在Computex 2018上展出的亮點產品還包括，針對消費端的「AfoBot 阿福寶」視訊陪伴機器人，與最新上市、搭載Intel 2GHz處理器的多媒體NAS TS-251B。
AfoBot是威聯通整合AI技術的另一種應用體現，其支援語音聲控、臉部辨識，以及視訊通話，可透過聲控給予指令和啟動應用程式，即便不擅長使用3C產品的人也能輕鬆上手，比一般科技設備更容易融入家庭生活中，成為全家的智慧生活小幫手。
至於TS-251B則是一台可以不斷增值的全民版NAS，威聯通在體積輕巧的TS-251B裡，巧妙地設計了2個PCIe插槽，成為市場上同級設備中唯一擁有PCIe插槽的NAS，讓使用者可以透過安裝QM2網路擴充卡、無線擴充卡、10Gbps擴充卡等方式，提高NAS設備的性能。
從威聯通在Computex 2018的展出可以發現，其一直積極地結合市場趨勢進行產品創新，藉此改寫傳統對NAS的定義，此次「QuAI」人工智慧軟體開發平台的推出，讓市場看見原來NAS不只能儲存資料，還能進行AI運算，並藉由系統架構的簡單化，讓未來的企業AI應用充滿了無限可能。
