IEEE《2025年及以後技術影響》調查報告內容指出，人工智慧（AI）、雲端運算（Cloud Computing）、機器人（Robotics）被全球資訊長與技術長評選為2025年最重要的3個技術，此外，高達91%受訪者認為，生成式人工智慧技術應用將於2025年有更清楚的應用輪廓，創造更大的價值。
AI新世代已至，產官學研攜手創新局
為加速AI普及，「AI EXPO Taiwan 2025」盛大開展，會中，經濟部長郭智輝強調：「AI應用將賦能百工百業、快速滲透生產製造、金融、醫療和交通等領域，成為推動產業升級和提升民眾生活便利的力量，在這個過程中，人才是一切發展的基礎，因此，經濟部提出百工百業20萬人才培育計畫，透過研擬租稅措施，並透過競賽活動吸引更多年輕世代投入，並鼓勵產學合作，培育國內外AI人才。
數位發展部政務次長林宜敬則表示，AI要普及，算力、資料、人才、行銷和資金缺一不可，數位發展部將攜手跨部門資源加速本土AI新創生態圈成形，例如，免費的AI算力給台灣新創團隊，鼓勵衛福部、交通部、環境部、內政部等部會開放政府資料，舉辦AI媒合會刺激產業發展，匡列預算投資與活絡AI產業發展，以及跟國發會與國科會等單位一起培育AI人才等。「我們的目標是，讓人人都可以使用AI工具，然後，進一步培育可以開發AI模型的人才，以及可以打AI基礎設施的人才。」
Amazon Web Services (AWS)作為全球領先的電商平台與雲端服務供應商，也於會中分享25年研發與應用AI的心得，例如為什麼要研發AI賦能的Alexa+、AWS Inventory Management、Robotics、Amazon Go等服務，以及針對使用者、開發人員、新創、企業提供含括算力層、平台層與應用層的AI服務，目標是讓人人都可以AI極大化生產力與創造力。
以解決問題為優先，Amazon不藏私分享AI應用成功關鍵
Amazon投入AI研究超過25年，成功將AI應用在Alexa+、AWS Inventory Management、Robotics、Amazon Go、Prime Video、Drone Deliveries、Rufus、Amazon Ads 等領域，協助顧客解決各種營運挑戰，例如，家庭成員只要向Alexa+說明喜愛的餐點類型，系統即會依照成員偏好預約餐點並且記錄成員喜好以利後續推薦；此外，為什麼Amazon總是能設計並推出符合顧客需求的產品服務？這從Amazon創辦人Jeff Bezos的話–不與同業競爭，而是以顧客為核心。從顧客需求出發，以逆向工程找出顧客需要的商品服務–可見端睨，這不僅是Amazon可以將業務觸角擴展到各個領域的關鍵，也是其可以極大化AI效益的原因。
除了專注顧客需求與解決問題，AWS台灣暨香港總經理王定愷分享另一個讓Amazon持續創新的關鍵是「方法論」。他面帶微笑地解釋：「我們會從機制、架構、文化、組織四個層面著手，如以透明化的逆向工程導引出需求、透過微服務架構與自動化機制打造鬆散耦合的應用服務、將創新融入員工DNA與組織文化等，發揮技術的最大價值。」
「為協助夥伴與客戶在快速迭代的AI新世代掌握先機，我們從算力、平台與應用3個層面出發、提供相應服務，協助開發人員、新創與企業客戶可以聚焦在可極大化AI價值的關鍵事務。」王定愷解釋，不僅AI算力進展超過摩爾定律，AI技術與應用服務的迭代速度也遠超乎想像，因此，如何善用雲端資源、讓團隊聚焦在核心業務上，成為搶占AI商機的關鍵，也是 AWS團隊努力的方向。
王定愷指出：「無論是新創還是企業客戶都可以透過 AWS算力層取得所需運算資源，同時，透過平台層融入公司治理與安全策略以確保AI應用服務的合規性，至於在應用層，除因應市場需求推出服務，更攜手全球AI獨角獸一起共創價值。」
2025是令人興奮的AI高光時刻，透過人才培訓加速負責任AI應用成顯學
DeepLearning.AI創辦人吳恩達也在大會中指出，現在是AI高光時刻，不僅國際大廠與新創積極投入、開發簡單易用的AI工具與服務，開放原始碼社群也呈現蓬勃發展的狀態，促使AI進入門檻下降，不分職業、年齡，人人都可以學習AI，藉此提升在生產力、創新力與探索無限可能。「在學習與使用AI時，重點要求AI給提示而非給答案，藉此培養獨立思考與解決問題的能力，發揮AI真正的價值。」
AI也有助於開發人員、新創與企業創新。吳恩達表示，過去一段時間，無論是硬體還是軟體公司都透過AI加快原型（Prototype）設計效率，甚至是進行多次原型迭代，持續優化產品在異質系統整合、數據與資訊安全、系統介面、產品認證與使用體驗等面向的表現。「更重要的是，讓產品開發週期從年縮短成月，即時提供符合市場需求的產品服務。」
不過，吳恩達也強調，想要發揮AI最大效益的另一個關鍵是：負責任的使用AI，對此，王定愷十分認同、建議企業在進行AI投資之前，從安全、打破數據孤島、數據普及化三個面向優化數據策略，發揮AI應用價值。
總的來說，身處於瞬息萬變的AI新世代，掌握AI技術與工具只是第一步，真正的成功關鍵是攜手跨業夥伴，從客戶需求與市場挑戰出發，讓生態圈夥伴都可以專注自身強項且共享合作綜效，發揮AI賦能的最大作用，持續升級產業創新與活絡經濟發展。
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