像11歲少女,有同理心──「PicCollage拼貼趣」App全球4千萬下載量的心法
像11歲少女,有同理心──「PicCollage拼貼趣」App全球4千萬下載量的心法
2013.09.30 | 創業

喜歡照相,並且把漂亮的相片分享出去是大多數人的天性。因此,每當市面上出現一款新的相片應用時,總是會有許多好奇的使用者忍不住下載試用。然而,如何在眾多的相片App中脫穎而出,並讓使用者愛上你的產品,其實並不是一件容易的事。

Cardinal Blue的「PicCollage拼貼趣(iOS/Android)」自2011年上架以來已經在App Store和Google Play創下4000萬下載量,並且深受美國、日本、台灣等地的青少女族群喜愛。共同創辦人陳慶梅在9月26日PunApp主辦的聚會中分享PicCollage的成功心法,提供所有App開發者做為參考。

陳慶梅說,Cardinal Blue原本專注於研發Facebook應用程式,但一直督促自己尋找下一步,最後將目標瞄準於行動應用。他們從過去開發Facebook應用程式的過程中觀察用戶,並發現「人都喜歡照片」,因此決定著手開發相片應用。

分析PicCollage受歡迎的原因,陳慶梅歸納出以下幾點:

1. 盡快推出產品
PicCollage剛上架時,幾乎每週都會更新一次版本。她建議新創團隊應盡可能快速推出產品,想到什麼點子就用盡各種方式去嘗試,先推出產品再持續修正。

2. App描述和關鍵字很重要
雖然正式名稱是「PicCollage」,但是為了要讓App在應用程式商店中更容易被搜尋到,因此他們將名稱拆為「Pic」和「Collage」。這些針對搜尋時使用的小訣竅能使產品在少量行銷資源下達到相同效果。

3. 讓用戶感受到App的個性
在應用程式商店中,要特別注意「更新版本」的描述和「螢幕快照」。陳慶梅認為,這是可以展現App獨特個性的地方,讓用戶感覺這「不只是一個App」。

4. 心懷全球市場
推出產品時,不需侷限自己的市場。PicCollage的第一和第二大市場分別是美國和日本,在巴西、西班牙語系國家、中國等也很受歡迎。

5. 以同理心思考用戶需求
PicCollage的主要用戶為11到25歲女性。而其中11到13歲青少女用戶,很積極分享自己對App的評價。陳慶梅表示,開發者要以同理心去考慮用戶需求,這樣才能「讓用戶愛上你的App」。

至於要如何了解用戶呢?針對這個問題,陳慶梅也分享了PicCollage的實際案例。她為朋友的11歲女兒和她的好朋友們舉辦了一場派對,在這場派對中,陳慶梅仔細觀察這些小女生使用PicCollage和其他App的過程,以及彼此間的互動方式。她表示,「一個下午的實際觀察,成效勝過坐在桌前思考兩個月。」派對結束後,她和這些小女生互加Facebook好友,每當產品需要做出抉擇時,就會詢問她們的意見。陳慶梅認為,想要做出吸引人的產品,最重要的就是走出自己的世界,多和週遭的人群聊天、互動,並體察他們的需求。

 

【活動預告】創業小聚#34:創新創業X生活服務

10 月 16 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。邀請籃球部落創辦人許明翰、Golface創辦人廖聰哲Ian、智慧社區雲管家研發長郗邦瑋Sharon、Memobook執行長賴世若Linus、Ovomedia執行長吳有順Devin、記趣科技執行長吳方荃 Benny、世友投資總經理室特別助理高曉龍Demo。詳見活動網頁。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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