賣遊戲發大財!Valve職員人均利潤破1億元:沒主管的300人公司,如何化身隱形印鈔機?
賣遊戲發大財!Valve職員人均利潤破1億元:沒主管的300人公司,如何化身隱形印鈔機?

重點一:遊戲巨擘Valve憑藉Steam平台,年營收傳破百億美元。洩漏文件揭其驚人獲利,人均創利或超越華爾街。

重點二:Steam以七成市佔率壟斷PC遊戲通路,引發反壟斷訴訟。其獨佔地位與高額佣金成為法律攻防焦點。

重點三:公司採獨特「扁平化」無主管管理,創辦人Newell作風神秘。自由放任的內容審核政策備受爭-議。

在科技業,有些極度私有化的企業,外界僅能從其對市場的巨大影響力窺其堂奧,而Valve無疑是其中最神秘、最奇特的存在。這家公司僅有336名員工,且從未接受外部投資,就憑藉PC遊戲平台Steam創造了矽谷和華爾街巨頭未必能比擬的人均收入。

Valve的員工人均收入有多高?《金融時報》根據近期因法律訴訟而洩漏的文件推估,Valve的年營收可能已突破100億美元(約合新台幣2,907億元),其核心業務Steam的營業利潤率高達60%,換算後的人均年利潤甚至可能高達1,140萬美元(約合新台幣3.31億元)。

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Valve 來自 Steam 平台的佣金收入在這 13 年間有著驚人的增長。在 2021年達到最高點,估計超過 20 億美元。同時,毛利率大多數時間都在 70%到 80%之間。
圖/ 金融時報

即使退一步假設「Valve的其他部門都沒賺錢,只是收支平衡」,僅憑Steam的銷售抽成來算,整個公司的人均利潤也接近390萬美元之譜(約新台幣1.13億元)。

這個數據有多狂?以近年賺的盆滿缽滿的輝達為例,其年度人均利潤約為245萬美元,Google則為75.7萬美元、蘋果則為62.4萬美元。

當然要注意的是,人均利潤通常意味著以較少人力創造巨大價值的產品或服務,但產業間的差異巨大,例如零售、餐飲或製造業等勞力密集的產業,由於需要大量員工來提供服務或進行生產,其人均利潤通常較低。

為何小巧玲瓏的Valve,獲利堪稱印鈔機?

這家由前Microsoft員工Gabe Newell(對台灣網友來說,他更響亮的名號是「G胖」)於1996年創立的公司,不僅以《Half-Life》(戰慄時空)、《Counter-Strike》(絕對武力)等經典遊戲影響了整個產業,更透過Steam平台建立起一個難以撼動的數位發行帝國,其驚人的獲利能力與獨特的企業文化,正隨著法律案件的推進而浮出水面。

射擊遊戲CS,曾是在2000年前後讓無數國高中生流連網咖的一大理由。

Valve的財務引擎,幾乎完全由其於2003年推出的Steam平台驅動。在21世紀初,當時PC遊戲盜版猖獗(例如中國的遊俠網),Valve開發的Steam平台整合了遊戲更新、反盜版與反作弊功能,並提供一站式的購買、下載與社群服務,徹底改變了PC遊戲生態。

它不僅為開發者提供了更安全的發行管道,也為玩家帶來了前所未有的便利性,迅速成為PC遊戲的代名詞。據《金融時報》報導, Steam囊括了全球PC遊戲數位銷售市場約70%的市占率,該市場規模高達400億美元(約合新台幣1.16兆元)。

目前,保守估計Steam平台上有超過10萬款遊戲,並對遊戲銷售及其附加內容收取通常為30%的佣金,使其成為一台名副其實的「印鈔機」。 然而,如此巨大的市場主導地位也引來了法律上的挑戰。

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Steam時常推出折扣,其龐大的遊戲庫,成為玩家難以取代的遊戲平台。
圖/ Steam

遊戲開發商Wolfire Games於2021年對Valve提起反壟斷訴訟,指控其利用「平台最惠國」條款,強迫開發者在Steam上提供最優惠價格,從而扼殺市場競爭。正是這起集體訴訟中,部分不慎洩漏的法庭文件,才讓外界得以一窺Valve驚人的財務數據。

這些訴訟的核心論點在於,若非Steam的壟斷,市場的平均佣金率將會降低,從而讓利於開發者與消費者。儘管Epic Games Store等競爭對手試圖以更低的抽成比例挑戰其霸權,但Steam的用戶黏著度與平台優勢依然難以動搖。

為什麼Steam的黏著度這麼高?除了它是最早開始營運PC遊戲銷售的平台之外,Steam的各種季節性大特價經常會出現50%的折扣,因此讓許多玩家將「G胖」迷因化成耶穌(賜我遊戲玩)或漫威知名反派薩諾斯(讓我的錢錢不見了)的形象。

扁平化烏托邦?Valve的奇特職場文化

Valve的成功不僅建立在商業模式上,其內部獨樹一格的企業文化也是外界津津樂道的話題。根據其長達56頁的《新進員工手冊》, Valve自詡為一個「扁平化」組織,沒有管理層級,沒有人需要向任何人匯報。

創辦人Gabe Newell雖為總裁,卻非任何人的主管。公司鼓勵員工自由地將辦公桌(皆附有滾輪)移動到他們感興趣的專案旁,自主發起計畫、批准專案甚至推出產品。

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公司鼓勵員工自由地將辦公桌(皆附有滾輪)移動到他們感興趣的專案旁,自主發起計畫、批准專案甚至推出產品。
圖/ Valve

這種外人看似乎荒唐的職場結構旨在激發人才的創新力,即使近年Valve並沒有太多遊戲發行(最新款為正在測試的《Deadlock》),倒是在PC掌機市場推出了Steam Deck,據市場研究公司IDC估計,到今年年初其銷售量達到600萬台。

然而,這種很Chill、很自由的文化不是沒有缺點,最顯著的例子就是Valve的本業,也就是遊戲開發的速度極為緩慢,備受期待的《Half-Life》系列續作始終難產。此外, 公司又採用「堆疊排序」(stack ranking)的績效評估方式,讓員工每年需對同事進行排名,評分結果直接影響薪酬。

批評者認為,這種考績方式可能導致員工更傾向於從事短期、高曝光度的專案,而非需要長期投入的基礎性工作。

慢工出細活?傳言最新一代《戰慄時空》年內見光

至於廣受玩家愛戴、卻十分低調的G胖,近年據報已鮮少現身辦公室,甚至為了躲避疫情而長期居住於私人船隊上,並悄然成立了一家名為Starfish Neuroscience的腦機介面新創公司,探索人類大腦與電腦更深層的連結。

值得玩家期待的是,近期傳出一款代號為「HLX」的《戰慄時空》(Half-Life) 系列新作。消息來源指出,這款遊戲已進入內部親友測試階段,如果進展順利,最快可能在今年內公開。

在Newell的領導下,Valve都已成為一個特立獨行的典範。當這位62歲的靈魂人物未來某天退場時,這家富到流油的遊戲公司,無疑將成為不少科技巨頭的頭號收購目標。

延伸閱讀:一則IG對話、一副拳王簽名拳套,為什麼讓AmazingTalker點頭首宗併購案?

資料來源:金融時報、pcgamer.com

責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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