星巴克、百事可樂都想靠音樂抓住消費者!新興職業「音樂長」是什麼?
星巴克、百事可樂都想靠音樂抓住消費者!新興職業「音樂長」是什麼?

你能想像音樂家也能夠進入大企業擔任管理職位嗎?

近期有一個新興職位「音樂長」(Chief Music Officer)正在企業中流行,聘請音樂家加入管理角色,替公司開發新產品,或是替客戶提供更好更升級的服務。

在2020年,一間在從事冥想事業的公司Headspace任命屢獲殊榮的歌手和詞曲作者約翰・傳奇(John Legend)為首任「首席音樂長」;今年3月,一家精品健身工作室Orangetheory也任命全球知名的藝術家、DJ和製作人史帝夫・青木(Steve Aoki)為首席音樂長。

約翰・傳奇每個月替學員策畫全新冥想清單

企業聘請音樂家加入,並且新增音樂部門來擴展自己的業務,意味著有越來越多的企業開始把「音樂」以及「聲音」作為顧客體驗中的一環。

約翰是美國歌手,同時也是詞曲作家、唱片製作人。2004年發行首張專輯《神采飛揚》(Get Lifted),就獲得白金銷量的佳績,最知名的作品當屬於2013年推出的單曲《一生所愛》(All of Me),曾登上告示牌百強單曲榜第一位,並一度在多個國家排行榜上登頂。

在2020年時,他被冥想公司Headspace任命為首席音樂長,創造和分享正念生活內容,利用音樂的力量來提升會員的冥想之旅。在音樂方面,約翰每個月都會替學員策劃由不同音樂家組成的特別Focus播放清單。

Orangetheory未來計劃發布一系列由史帝夫主持的10組訓練

史帝夫・青木則是DJ、音樂製作人、音樂程式師,也曾發行許多上榜《告示牌》的錄音室專輯。

今年3月,史蒂夫加入健身工作室Orangetheory,擔任首席音樂長的職務,史帝夫透過音樂領域的專業知識來幫助該品牌提升其會員的體驗。到目前為止,史蒂芬已經策劃了四個「All Out with Aoki」課程,Orangetheory未來計劃發布一系列由史蒂夫主持的10組訓練。

Orangetheory
Orangetheory未來計劃發布一系列由 史蒂芬主持的10組訓練。

未來可能會有越來越多的音樂家加入企業

音樂對許多人來說,是生活中不可或缺的娛樂,也有許多產業也瞄準這個商機,除了運動及冥想的產業投入音樂製作,連零售商也開始投入音樂。

美國知名的服飾品牌Abercrombie & Fitch證實,公司內有一名音樂協調員,作為其A/V (視聽裝置)團隊的一部分,負責處理視聽任務;注重顧客店內體驗的星巴克也曾提到,有2位具有音樂行業背景的員工正在為美國的門市策劃播放清單。

spotify x starbucks
2014年開始,星巴克在Spotify上推出每週精選歌單

聲音品牌代理公司Made Music Studio的總裁勞倫・麥奎爾(Lauren McGuire)表示,「可以從首席音樂長那裡受益的另一種品牌,是打造與音樂有著深厚文化聯繫的品牌,比如百事可樂和蘋果。」據百事公司娛樂營銷高級副總裁亞當・哈特(Adam Harter)稱,百事公司實際上有自己的內部音樂機構,名為Shakermaker。

Shakermaker團隊為公司的各個品牌提供有關所有音樂方面的建議,從歌曲授權到藝術家合作夥伴關係,百事可樂對此進行了深入投資,去年年底,百事宣布了一項名為百事音樂實驗室的新年度計劃。

麥奎爾預測,未來可能會有越來越多的公司加入首席音樂長的職位,替公司展開關於聲音或音樂的業務。

參考資料:Club IndustryCISIONMARKETING BREW

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #串流音樂
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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